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MSc Big Data Science

伦敦玛丽女王大学

Queen Mary University of London

UK英国

  • 学历文凭

    学历文凭

    Masters Degree (Taught)

  • 专业院系

    专业院系

    Computer Science

  • 开学时间

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    课程时长

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    课程学费

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国际学生入学条件

A 2:1 or above at undergraduate level in Electronic Engineering, Computer Science, Mathematics or a related discipline.

English Requirements
IELTS: a minimum overall score of 6.5 including a minimum of 6.0 in Writing, and no less than 5.5 in Reading, Listening and Speaking.
TOEFL: a minimum overall score of 92 including a minimum of 21 in Writing, and no less than 18 in Reading, 17 in Listening and 20 in Speaking.
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  • 雅思总分:6.5
  • 托福网考总分:92
  • 托福笔试总分:160
  • 其他语言考试:PTE Academic: a minimum overall score of 62 including a minimum of 57 in Writing, and no less than 51 in Reading, Listening and Speaking.

CRICOS代码:
申请截止日期: 请与IDP顾问联系以获取详细信息。

课程简介

The big data science movement is transforming the way companies and researchers operate across the world. Big data science techniques and tools allow us to manage and exploit the massive amounts of data continuously generated by organisations, individuals, and devices, and extract their value. Train to become a big data science expert - a highly skilled professional who combines state-of-the-art computer science techniques with modern methods of statistical analysis.<br><br>Create new business services that are based on insights learnt from data.<br>Learn to create automated prediction, recommendation and classification systems.<br>Gain advanced mathematical and technical skills including machine learning and deep learning.<br>Benefit from our world-leading research as well as our strategic partnerships with leading technological companies.<br><br><br>You will cover fundamental statistical and analytical concepts (such as machine learning) and technological tools (such as cloud platforms, Spark) for large-scale data analysis. Through your taught modules, you will examine:<br><br>Statistical data modelling, data visualisation and prediction.<br>Machine learning techniques for cluster detection, and automated classification.<br>Techniques for processing massive amounts of data.<br>Domain-specific techniques for applying data science, including: computer vision, social media analysis, intelligent sensing and internet of things.<br>Case study-based projects that show the practical application of key skills in real industrial and research scenarios.<br>You will also undertake a large project where you will demonstrate the application of data science skills in a complex scenario.
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相关申请

  • 预科预科
  • 奖学金奖学金
  • 实习机会实习机会
  • 在校学习在校学习
  • 跨境学习跨境学习
  • 校园授课-线上开始校园授课-线上开始
  • 在线/远程学习在线/远程学习

开学时间&学费

学费信息仅供参考,请与IDP顾问联系以获取详细信息

开学时间时长学费地点

学校排名

  • 排名

    世界排名130

    数据源:泰晤士高等教育世界大学排名

关于伦敦玛丽女王大学

伦敦大学玛丽女王学院 (通常简称为玛丽女王学院)是世界领先的继续教育机构之一。它在伦敦中部和东部有五个校区,其悠久的历史可以追溯到1785年,英国的第一所医学院在伦敦皇家医院成立。学生可以从三个主要院系中选择多种多样的学科,包括人文和社会科学学院、科学和工程学院以及医学和牙科学院。该大学在英国排名第20位,在世界排名第125位(2023年世界大学排名),是第一个提供学位学徒课程的罗素集团成员。玛丽女王学院是英国罗素集团大学的成员,这意味着它致力于杰出的研究和教学。该大学的研究质量在英国排名第七。在整个大学中,玛丽王后学院92%的研究被评估为国际优秀或世界领先。因此,该机构在过去五年中仅在设施方面就投资了超过1.05亿英镑,包括翻新现有的学习空间和创建全新的机器人学建筑。玛丽女王大学拥有非常多元的学生群体,有来自170多个不同国家/地区的28000多名学生,该校学生群体的50%是由国际学生组成的。不同背景的学生如果选择在玛丽女王大学学习,都可以享受到卓越的教育,以及伦敦所提供的所有文化。该校提供职业服务屡获殊荣,学生可以预约与训练有素的顾问进行一对一职业会议,可以查看超过2000个工作经验的机会,并参加活动,与来自英国各地的雇主会面。除了教学课程外,玛丽女王学院还以其真正世界领先的研究而闻名。选择继续从本科学位到研究生学习的学生,如果留在玛丽女王学院,可以选择参与一些最具突破性和开创性的研究。

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    汇率提示

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    开学日期

    29 April 2024

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    Ph.D.

    开学日期

    29 April 2024

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    29 April 2024

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  • 博士现代语言与文化

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    29 April 2024

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  • 博士电子工程与计算机科学

    学历文凭

    Ph.D.

    开学日期

    29 April 2024

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    GBP 80,850

    汇率提示

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